Capítulo 74: Gráfico de dispersión y correlación

Aprende a crear un gráfico de dispersión en Excel para analizar la relación entre dos variables. Descubre cómo insertar el diagrama, agregar datos, mostrar la línea de tendencia y calcular el coeficiente de correlación.

Qué es un gráfico de dispersión en Excel

El gráfico de dispersión o diagrama de dispersión se utiliza para visualizar la relación entre dos variables numéricas.

Cada punto del gráfico representa un par de datos. Por ejemplo:

• Altura y peso
• Ventas y gastos
• Horas de estudio y calificaciones

Este tipo de gráfico permite identificar patrones, tendencias o correlaciones entre los datos.

Insertar un gráfico de dispersión

Para comenzar debes hacer clic en cualquier celda vacía de la hoja.

Luego sigue estos pasos:

1. Ve a la pestaña Insertar.
2. Busca el grupo Gráficos de dispersión (X, Y).
3. Selecciona el primer gráfico de dispersión 2D.

Excel creará un gráfico vacío listo para agregar datos.

Agregar los datos al gráfico

Una vez creado el gráfico debes ingresar los datos manualmente.

Haz clic derecho sobre el gráfico y selecciona Seleccionar datos.

Después sigue estos pasos:

1. Haz clic en Agregar.
2. En Nombre de la serie selecciona el encabezado de los datos.
3. En Valores X selecciona la primera variable (por ejemplo altura).
4. En Valores Y selecciona la segunda variable (por ejemplo peso).

Al aceptar, Excel mostrará los puntos del gráfico automáticamente.

Ajustar los ejes del gráfico

A veces los datos aparecen muy alejados dentro del gráfico. Para mejorar la visualización puedes ajustar los valores mínimos de los ejes.

Para hacerlo:

1. Haz clic en el eje X.
2. Selecciona Formato de eje.
3. Cambia el valor mínimo para acercar los datos.

Puedes repetir el mismo proceso con el eje Y para ajustar la escala.

Agregar línea de tendencia

La línea de tendencia permite visualizar la relación entre las variables.

Para agregarla:

1. Selecciona el gráfico.
2. Haz clic en el botón + al lado del gráfico.
3. Activa la opción Línea de tendencia.

Luego puedes abrir Más opciones para mostrar:

• La ecuación de la línea
• El valor R² (coeficiente de determinación)

Esto ayuda a interpretar la relación entre los datos.

Calcular el coeficiente de correlación

También puedes calcular la correlación directamente con una fórmula en Excel.

La función utilizada es:

=COEF.DE.CORREL(rango1; rango2)

Por ejemplo:

=COEF.DE.CORREL(A2:A10;B2:B10)

Este resultado indica el grado de relación entre las dos variables.

• Valores cercanos a 1 indican correlación positiva fuerte.
• Valores cercanos a -1 indican correlación negativa fuerte.
• Valores cercanos a 0 indican poca o ninguna relación.

Interpretar el gráfico de dispersión

Una vez creado el gráfico podrás analizar la relación entre los datos.

Por ejemplo:

• Si los puntos suben hacia la derecha, existe relación positiva.
• Si bajan hacia la derecha, existe relación negativa.
• Si los puntos están dispersos sin patrón, la relación es débil.

En muchos casos, como en el ejemplo de altura y peso, se observa una tendencia positiva, lo que significa que a mayor altura normalmente también aumenta el peso.

🎯Módulo 11: Gráficos (personalizar diseño, título, etiquetas, leyendas, colores)

⬇️Descargar Ejercicio Cap 71
⬇️Descargar Ejercicio Cap 72
🔽Descargar Ejercicio Cap 73 y 74
🔽Descargar Ejercicio Cap 75 y 76
🔽Descargar Ejercicio Cap 77
🔽Descargar Ejercicio Cap 78
🔽Descargar Ejercicio Cap 79
🔽Descargar Ejercicio Cap 80
🔽Descargar Ejercicio Cap 81
🔽Descargar Ejercicio Cap 82

71. Crear un gráfico de columnas y barras
72. Crear un gráfico de Líneas y áreas
73. Crear un gráfico de pastel
74. Gráfico de disperción
75. Gráfico de Burbujas
76. Histograma y polígono de frecuencia
77. Mapa coroplético
78. Gráfico Combinado
79. Gráficos de embudo y de cascada
80. Gráficos personalizados con minigráficos (sparklines)
81. Organigrama en Excel
82. Tabulación de datos