Edición de columnas con Power Query (Eliminar, dividir y Extraer Datos Fácilmente)

Power Query es una herramienta poderosa de Microsoft que permite conectar, limpiar y transformar datos de manera eficiente. Su uso en Power BI es fundamental para optimizar el rendimiento y garantizar la calidad de la información utilizada en los análisis.

En este tutorial, aprenderás a:

  • Eliminar columnas innecesarias
  • Dividir columnas por delimitador, caracteres y posición
  • Extraer datos de columnas de forma rápida y efectiva
  • Confirmar el tipo de dato adecuado
  • Utilizar herramientas de análisis en la pestaña Vista

1. Acceder a Power Query

  • Abre Power BI y carga una base de datos desde un archivo de Excel.
  • En la pestaña Inicio, haz clic en Transformar Datos.

  • Se abrirá la interfaz de Power Query, donde podrás visualizar tus datos y realizar modificaciones.

2. Eliminar Columnas

Existen varias maneras de eliminar columnas en Power Query:

Opción 1: Quitar Columnas Específicas

  • Selecciona la columna que deseas eliminar.
  • Haz clic derecho y selecciona Quitar.

  • La columna desaparecerá y el cambio se reflejará en la sección de Pasos Aplicados.

Opción 2: Quitar Otras Columnas

Si solo deseas conservar algunas columnas específicas:

  • Selecciona las columnas que deseas conservar mientras presionas Ctrl.
  • Haz clic derecho y selecciona Quitar Otras Columnas.

Opción 3: Usar la Herramienta «Elegir Columnas»

  • Ve a la pestaña Inicio y haz clic en Elegir Columnas.
  • Se abrirá una ventana donde podrás seleccionar las columnas que deseas conservar.
  • Haz clic en Aceptar.

3. Dividir Columnas

La opción de dividir columnas permite separar datos en diferentes columnas según un criterio determinado.

Opción 1: Por Delimitador

  • Selecciona la columna que deseas dividir.
  • Haz clic derecho y elige Dividir Columna > Por Delimitador.

  • Selecciona el delimitador adecuado (coma, punto, espacio, etc.).

  • Haz clic en Aceptar y revisa las columnas creadas.

Opción 2: Por Número de Caracteres

  • Selecciona la columna.
  • Haz clic derecho y selecciona Dividir Columna > Por Número de Caracteres.

  • Introduce el número de caracteres tras los cuales se debe dividir la columna.
  • Elige si quieres dividir desde la izquierda o la derecha.
  • Haz clic en Aceptar.

Opción 3: De Mayúscula a Minúscula

  • Selecciona la columna.
  • Haz clic derecho y selecciona Dividir Columna > De Mayúscula a Minúscula.
  • Power Query separará los valores en base a la transición entre mayúsculas y minúsculas.

4. Confirmar el Tipo de Dato

Para evitar errores en el modelado y visualización de datos:

  • Revisa el ícono en la parte superior izquierda de cada columna.

  • Si el tipo de dato es incorrecto, haz clic en el ícono y selecciona el tipo correcto (texto, número entero, número decimal, fecha, etc.).

5. Pestaña Vista en Power Query

La pestaña Vista ofrece herramientas para analizar la calidad y distribución de los datos:

Calidad de Columnas

  • Muestra el porcentaje de valores válidos, errores y valores vacíos en cada columna.

Distribución de Columnas

  • Indica la cantidad de valores distintos y únicos en cada columna.

Perfil de Columna

  • Proporciona estadísticas detalladas como recuento, valores mínimos y máximos, errores y distribución de datos.

Conclusión

Power Query es una herramienta esencial en Power BI que permite limpiar y transformar datos de forma sencilla e intuitiva. Dominar estas funciones básicas facilitará el trabajo con grandes volúmenes de información y optimizará los análisis futuros. En los próximos capítulos, seguiremos explorando más funciones avanzadas de Power Query.

Módulo 7: Domina Power Query para Power Bi

En Ejecución

Descargar Material

  1. Edición de Columnas (Eliminar, dividir y Extraer)
  2. Creación de columnas Condicionales y personalizadas
  3. Configuración regional en Power Query
  4. Combinar Consultas en Power Query
  5. Anexar Consultas en Power Query
  6. Agrupar datos en Power Query
  7. Cargar en el modelo de datos con Power Query
  8. Anular Dinamización de Columnas en Power Query

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