Modelado de datos

Conoce junto al Tio Tech qué es el modelado de datos, la importancia de este y los beneficios que le puede brindar a tu negocio al usarlo.

¿Qué es el modelado de datos?

🟢Es el proceso de analizar y definir todos los diferentes datos que una empresa recopila y genera, asi como las relaciones que existen entre esos datos. Además, los conceptos de modelado de datos crean presentaciones visuales de los datos a medida que se van usando en el negocio.

En otras palabras, el modelado de datos permite al usuario crear un modelo lógico de su conjunto de datos, lo que facilita la comprensión de la información y la elaboración de informes precisos y significativos.

¿Por qué es importante el modelado de datos?

🔵El modelado de datos es importante debido a que puede:

1. Crear relaciones: Permite definir relaciones entre las diferentes tablas de datos. Estas relaciones son esenciales para crear informes significativos y comprender cómo se relacionan los datos.
2. Definir medidas: Permite definir medidas que se utilizarán para el análisis. Las medidas son cálculos que se realizan en los datos y se utilizan para obtener información valiosa. Estas se pueden utilizar para calcular, por ejemplo, el promedio de ventas, el número de clientes, entre otros.
3. Reducir errores: Ayuda a reducir errores en los informes, ya que definir relaciones y medidas, se puede estar seguro de que los informes se basan en datos precisos y que los cálculos se realizan correctamente.
4. Mejorar el rendimiento: Puede mejorar el rendimiento de los informes, pues al definir relaciones y medidas, se puede reducir la cantidad de datos que se procesan en cada informe.

Capas del modelado de datos

🟠El modelo de datos nos sirve para poder ordenar los datos en tres diferentes capas:

• Capa conceptual: Es la capa inferior del modelado de datos y se enfoca en la importación y transformación de los datos de origen. En esta capa se realizan acciones como la eliminación de filas y columnas innecesarias, la limpieza de datos y la transformación de datos, es decir, se agrupan los diferentes tipos de datos según los requerimientos de nuestro negocio.
• Capa lógica: Es la capa intermedia del modelado de datos y se enfoca en establecer las relaciones entre las tablas de datos. En esta capa, se definen las relaciones entre las tablas utilizando claves y se establecen filtros cruzados, es decir, los datos se crean en función de atributos específicos para finalmente vincularse entre si.
• Capa física: Es la capa superior del modelado de datos y se enfoca en crear medidas, columnas calculadas y tablas calculadas. En esta capa, los datos se vinculan unos con otros.

En resumen, las tres capas del modelado de datos en Power BI son esenciales para garantizar que los datos se importen y transformen correctamente, que se establezcan relaciones precisas entre las tablas y que se creen medidas y cálculos significativos para realizar análisis complejos en los datos.

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