Función Si en Power BI
¡Bienvenidos al capítulo 24 del curso de Power BI gratis! En este capítulo, aprenderemos cómo crear una columna condicional utilizando la función SI en Power BI, similar a cómo se utiliza en Excel. Veremos dos ejemplos prácticos, uno para la tabla de Esperanza de Vida y otro para Mortalidad Infantil, y crearemos estas columnas directamente desde el Editor de Power Query.
¿Qué aprenderás en este capítulo?
- Cómo utilizar el Editor de Power Query para transformar los datos.
- Crear columnas condicionales para agrupar la información en diferentes rangos.
- Aplicar la lógica condicional para dividir los datos en categorías con base en las reglas que especifiques.
Paso 1: Acceder al Editor de Power Query
- Abre tu modelo de Power BI.
- En la pestaña de Inicio, selecciona Transformar datos para abrir el Editor de Power Query.
- Una vez en el Editor, selecciona la tabla a la que deseas agregar una columna condicional, en este caso comenzaremos con la tabla Esperanza de Vida.
Paso 2: Crear la Columna Condicional en Esperanza de Vida
Con la tabla de Esperanza de Vida seleccionada, ve a la pestaña Agregar columna y selecciona Columna condicional.
Aparecerá una ventana donde podrás configurar las condiciones de la nueva columna:
- Nombre de la nueva columna: Escribe un título descriptivo, como «Esperanza de Vida Promedio».
- En la sección de reglas, selecciona la columna Esperanza de Vida y comienza a agregar las condiciones:
- Si Esperanza de Vida es menor o igual a 60, asigna el valor 0 a 60.
- menor o igual a 70, asigna 0 a 70.
- menor o igual a 80, asigna 0 a 80.
- Para el caso contrario, es decir, si ninguna de las condiciones se cumple, asigna 80 a más.
Haz clic en Aceptar para crear la columna. Ahora la tabla Esperanza de Vida tiene una nueva columna que agrupa los datos según los rangos que definiste.
Paso 3: Crear la Columna Condicional en Mortalidad Infantil
Repite el mismo proceso para la tabla Mortalidad Infantil.
Ve a la pestaña de Agregar columna y selecciona Columna condicional.
Configura la columna de la siguiente manera:
- Nombre de la nueva columna: Escribe «Mortalidad Infantil por cada 1000 niños».
- En la sección de reglas, selecciona la columna Mortalidad Infantil y define las condiciones:
- Si Mortalidad Infantil es menor o igual a 10, asigna 0 a 10.
- menor o igual a 20, asigna 0 a 20.
- menor o igual a 30, asigna 0 a 30.
- menor o igual a 40, asigna 0 a 40.
- Para el caso contrario, asigna 40+.
Haz clic en Aceptar y se creará la columna condicional.
Paso 4: Aplicar los Cambios
- Una vez que hayas creado las dos columnas condicionales, haz clic en la pestaña de Inicio y selecciona Cerrar y aplicar para guardar los cambios.
- Ahora, si vuelves a la vista de Informe en Power BI, verás las nuevas columnas Esperanza de Vida Promedio y Mortalidad Infantil por cada 1000 niños en el área de datos a la derecha.
Paso 5: Usar las Columnas en el Dashboard
- Las nuevas columnas condicionales pueden ser utilizadas en las visualizaciones del Dashboard, como matrices o gráficos.
- También puedes ocultar las columnas originales si no deseas que aparezcan en el modelo, para evitar confusión.
Conclusión
En este capítulo, aprendimos a crear columnas condicionales en Power BI usando la lógica de la función SI de Excel, lo que nos permite agrupar datos por rangos personalizados. Esto es muy útil para la categorización y análisis de datos más detallado en tus Dashboards.
En el próximo capítulo, veremos cómo aplicar formato condicional a las visualizaciones, lo cual te permitirá destacar valores importantes automáticamente.
Si tienes alguna pregunta o duda, ¡déjala en los comentarios! Nos vemos en el próximo capítulo.
Módulo 3: Dashboard – Reporte N° 02
- Descargar Material
- Conexión de datos y relación de tablas
- Uso de la visualización Tabla y Matriz
- Columna Condicional para agrupar según el rango de números
- Visualización tipo TreeMap
- Visualización tipo Mapa
- Uso de la segmentación de datos
- Importando más tablas al modelo de datos
- Formato Condicional a la visualización tipo mapa
- Formato Condicional a la visualización tipo Matriz
- Visualización de tipo Dispersión
- Vista tabla y modo enfoque
- Niveles de jerarquía
- Grupos de Jerarquía
- Paneles de filtros
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