✨ El Modelo de Datos en Power BI (Modelo en Estrella) ✨
Aprende las mejores prácticas para crear modelos de datos efectivos en Power BI. Optimiza la estructura de tus datos, mejora el rendimiento de tus informes y visualizaciones, y garantiza la precisión en los análisis mediante el uso adecuado de relaciones, medidas y transformaciones.
El modelo de datos es crucial🛠️, ya que si está bien diseñado, garantizará que todas nuestras visualizaciones y análisis funcionen correctamente.
En Power BI, podemos encontrar el modelo de datos en la pestaña correspondiente. Al acceder, veremos nuestras tablas y relaciones entre ellas📝.
🔧 ¿Qué es un modelo de datos?
Un modelo de datos representa la estructura de los datos y las relaciones entre ellos. Su principal función es organizar, definir y gestionar los datos de manera eficaz y estructurada.
Beneficios del modelo de datos:
- 🔄 Permite acceder a la información de manera ordenada.
- ✨ Mejora la gestión y organización de los datos.
- 🌟 Facilita el análisis dentro de sistemas de bases de datos.
Ejemplo de tablas en un modelo de datos:
- 📚 Tabla Ventas
- 📅 Tabla Vendedores
- 🏢 Tabla Sedes
- 🚗 Tabla Vehículos
Si estas tablas no están relacionadas, no forman un modelo de datos válido❌. Un modelo de datos debe tener relaciones entre las tablas.
👨🎓 Tipos de Relaciones
Las relaciones pueden ser:
- Uno a Uno (1:1)
- Uno a Varios (1:M) (la más común)
- Varios a Varios (M:M) (se debe manejar con cuidado)
⚖️ Claves Primarias y Secundarias:
- Clave primaria (🏷️): Valor único que no se repite en la tabla.
- Clave secundaria o foránea: Se repite y se usa para relacionar con otra tabla.
Ejemplo en la tabla Ventas:
- Clave primaria:
ID_Venta - Clave secundaria:
ID_Vendedor(se repite y se relaciona con la tabla de vendedores)
🌐 Modelo Estrella
El modelo estrella está compuesto por:
- Tabla Hechos (📊 Principal): Contiene los datos transaccionales (ej. Ventas).
- Tablas Dimensiones (🌌 Detalles): Información complementaria (ej. Vendedores, Sedes, Vehículos).
🔎 Ventajas del Modelo Estrella:
- ⏳ Mejor rendimiento y rapidez en los reportes.
- 👍 Más eficiente en el cálculo de medidas DAX.
🔢 Creación del Modelo de Datos en Power BI
🔗 Pasos para relacionar las tablas:
- Importar datos (📚 desde Excel o base de datos).
- Transformar los datos (📅 Limpiar, eliminar columnas innecesarias en Power Query).
- Definir las relaciones (🏷️ Arrastrar campos entre tablas en la vista de modelo).
- Configurar cardinalidad (⚖️ Definir si es 1:1, 1:M o M:M).
- Verificar dirección del filtrado cruzado (🌌 Unidireccional o bidireccional).
🌱 Ejemplo de Relación de Ventas y Vendedores:
- Tabla Ventas
ID_Venta(🏷️ Clave primaria)ID_Vendedor(🏁 Clave foránea)
- Tabla Vendedores
ID_Vendedor(🏷️ Clave primaria, valor único)
Relación 1:M, ya que un vendedor puede tener muchas ventas.
🔧 Relación de Muchos a Muchos (M:M)
📑 Ejemplo:
- Un estudiante puede estar en varios cursos.
- Un curso puede tener varios estudiantes.
Solución: Crear una tabla intermedia (Estudiantes_Cursos) que contenga:
ID_EstudianteID_Curso
📈 Conclusión
- Un buen modelo de datos mejora la eficiencia y precisión del análisis🌟.
- Usa relaciones adecuadas para evitar errores en las visualizaciones🔢.
- Aplica el modelo estrella para reportes más rápidos y eficaces ⏳.
- Verifica siempre las claves primarias y secundarias 🔒.
🔗 En el siguiente capítulo veremos buenas prácticas y funciones DAX. ¡Nos vemos pronto! 👋🏻
Módulo 8: Recomendaciones y Buenas Prácticas.
Descargar Tablas
Descargar Relación tablas
Descargar Diapositiva
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