📌 Columnas Personalizadas y Condicionales en Power Query (Paso a Paso) 🚀

En este tutorial aprenderás a crear columnas condicionales y personalizadas en Power Query de forma sencilla y rápida.

🔹 Columna Condicional: Se crea mediante una interfaz visual, sin necesidad de código.
🔹 Columna Personalizada: Se crea utilizando fórmulas con el lenguaje M, lo que permite mayor flexibilidad.

1️⃣ Importar Datos en Power Query

Antes de empezar, es importante importar los datos a Power Query.

📌 Paso a Paso

1️⃣ Abre Power BI y selecciona «Obtener Datos» → «Excel».
2️⃣ Selecciona el archivo con la base de datos y haz clic en «Abrir».
3️⃣ Selecciona las tablas necesarias y presiona «Cargar».

4️⃣ Ve a la pestaña «Transformar Datos» para abrir Power Query.

2️⃣ Crear una Columna Condicional

💡 La columna condicional nos permite agregar valores basados en reglas sin necesidad de código.

📌 Paso a Paso

1️⃣ Dentro de Power Query, selecciona la tabla en la que quieres agregar la columna.
2️⃣ Ve a la pestaña «Agregar Columna» y haz clic en «Columna Condicional».

3️⃣ En la ventana emergente, define lo siguiente:

• Nombre de la columna: Estado
• Reglas:
  • Si Evaluación > 9 → "Perfecto"
  • Si Evaluación > 7 → "Bueno"
  • Si Evaluación > 5 → "Aprobado"
  • Si ninguna se cumple → "Desaprobado"

4️⃣ Haz clic en «Aceptar» y verás la nueva columna con los valores generados.

✅ Ventaja: Fácil de usar, ideal para reglas simples sin necesidad de escribir código.

3️⃣ Crear una Columna Personalizada

💡 La columna personalizada permite definir reglas más avanzadas utilizando código en el lenguaje M.

📌 Paso a Paso

1️⃣ Ve a la pestaña «Agregar Columna» y selecciona «Columna Personalizada».

2️⃣ En la ventana emergente, ingresa el siguiente código en el campo de fórmula:

if([Evaluación]>9) then
"Perfecto"

else if ([Evaluación]>7) then
"Bueno"

else if ([Evaluación]>5) then
"Aprobado"

else 
"Desaprobado"

3️⃣ Haz clic en «Aceptar» y verás la nueva columna con los valores calculados.

✅ Ventaja: Mayor flexibilidad para realizar cálculos avanzados.

📌 Diferencias entre Columnas Condicionales y Personalizadas

🎯 Conclusión

✅ Si necesitas reglas simples, usa la Columna Condicional.
✅ Si quieres más flexibilidad y control, usa la Columna Personalizada con fórmulas en M.
✅ Power Query es la mejor opción para manejar grandes volúmenes de datos, ya que optimiza el rendimiento en Power BI.

📌 Déjame tu comentario si tienes alguna duda y nos vemos en el próximo tutorial. 🚀

Módulo 7: Domina Power Query para Power Bi

En Ejecución

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• Edición de Columnas (Eliminar, dividir y Extraer)
• Creación de columnas y personalizadas
• Configuración regional en Power Query
• Combinar Consultas en Power Query
• Anexar Consultas en Power Query
• Agrupar datos en Power Query
• Cargar en el modelo de datos con Power Query
• Anular Dinamización de Columnas en Power Query